نهادهای ناظر و تصمیم‌‏گیر اعم از وزارت اقتصاد، شورای عالی بورس، بانک مرکزی، بیمۀ مرکزی و سازمان بورس و اوراق بهادار، شرکت‏‌ها و بانک‏‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، فرابورس ایران و سایر شرکت‏‌های تولیدی و نهادهای مالی و پولی همگی با سناریوهای مختلفی از تصمیم‏‌گیری برای آینده و رقابت در آن شرایط مواجه هستند. پیچیدگی‌‏ها و‏ عدم اطمینان محیطی، تصمیم‏‌گیری در هر سطحی (کلان و جزئی) را نیازمند سناریوپردازی می‌نماید. در فرآیند سناریوپردازی و تصمیم‌‏گیری برای آینده، داده و اطلاعات نقش اصلی را ایفا می‏‌کند، بنابراین ارائه سناریوهای قابل اتکا و مبتنی بر واقعیت نیازمند داده‏‌های صحیح و طبقه‏‌بندی شده از رویدادهای گذشته است. 

در فرآیند سناریوپردازی و تصمیم‌‏گیری برای آینده، داده و اطلاعات نقش اصلی را ایفا می‏‌کند، بنابراین ارائه سناریوهای قابل اتکا و مبتنی بر واقعیت نیازمند داده‌‏های صحیح و طبقه‌بندی شده از رویدادهای گذشته است. به عنوان مثال پیش‌‏بینی روند متغیرهای کلان اقتصادی، از جمله نرخ بهره، نرخ ارز، بیکاری، تورم و ...، در زیرمجموعۀ تجزیه و تحلیل ریسک‏‌های سیستماتیک برای تشکیل ماتریس SWOT صنایع مختلف و تصمیم‌‏گیری برای آیندۀ این صنایع در سایۀ ریسک‏‌های پیش‏رو، نیازمند بانک دادۀ متمرکز از این متغیرها در طول سالیان گذشته است. این در حالی است که با یک جستجوی ساده می‌‏توان متوجه شد که متأسفانه یا دسترسی به این داده‌‏ها با در نظر گرفتن اصل قابل اتکا بودن آنها وجود ندارد و یا مراکز مختلف با روش‏‌های مخصوص به خود داده‌‏های مختلف و متمایز از یکدیگر را در خصوص هر کدام از این شاخص‌‏ها ارائه نموده‌‏اند. در صورتی که می‏‌توان با مدیریت صحیح سعی در متمرکز و یکپارچه نمودن اطلاعات و داده‏‌های این‏‌چنینی توسط وزارت امور اقتصادی و دارایی نمود.

در بحث خاص این موضوع و به عنوان مثالی دیگر، عملیات ناشی از فعالیت‌‏های سازمان بورس و اوراق بهادار و تمامی نهادهای تحت نظارت، در طبقات مختلفی به صورت دائم منجر به تولید داده و اطلاعات می‌‏شود که متأسفانه در سالیان اخیر هیچگاه مرکز جامع و متمرکزی از این داده‌‏ها و اطلاعات در اختیار نبوده است. سه طبقۀ اصلی از داده‏‌های تولیدی شامل معاملات مربوط به بورس و فرابورس (به صورت رشته‌‏ای در گروه‏‌های مختلف شرکت، صنعت و کل بازار)، آمار مربوط به انتشار اوراق بدهی (در زیربخش‌‏های اوراق شرکتی، شهرداری و دولتی) و آمار مربوط به صندوق‌‏های سرمایه‏‌گذاری (از جمله NAV و بازدهی در دوره‌‏های مختلف زمانی) می‏‌باشد. در حال حاضر برای جمع‌‏آوری اطلاعات و داده‌‏های مربوط به هر کدام از این بخش‏‌ها، ناگزیر باید به پایگاه‌‏های اطلاع رسانی مختلف وابسته به ذینفعان این داده‌‏ها مراجعه کرد که باز هم متأسفانه تجارب چندین سال گذشته نشان می‏‌دهد در آمار دریافتی خلاءهای بسیاری از نظر قابلیت استناد و همچنین روایی داده‌‏ها وجود دارد. حال آنکه در سایر کشورها و به عنوان مثال در آمریکا، از جمله با مراجعه به خدمات داده‏‌های تحقیقاتی وارتون (Wharton Research Data Services (WRDS)( شامل کامپیوستت (COMPUSTAT Data Files( و کریسپ (CRISP) (مرکز تحقیقی قیمت اوراق بهادار دانشگاه شیکاگو) می‌‏توان نزدیک به ۱۰۰ درصد داده‌‏های مورد نیاز در بخش‌‏های مختلف بورس‌‏های آمریکا را با میزان بالایی از کاربرپسند (User Friendly) بودن آن‌ها استخراج و مورد استفاده قرار داد. همچنین به عنوان مثالی دیگر و در مرحله‌ه‏ای فراتر، وبسایت تحقیقاتی و کتابخانۀ دادۀ Kenneth R. French  به عنوان یکی الگوی مثال‏‌زدنی، تمامی شاخص‌‏های مورد نیاز برای تخمین و تحلیل مدل‌‏های سه و پنج عاملی فاما و فرنچ را کاملاً به روز ارائه می‌‏نماید.

بنابراین، همانگونه که ذکر گردید و با استناد به اهمیت علم داده در تصمیم‏‌گیری در دنیای پرمخاطرۀ امروز، در مرحلۀ اول سازمان بورس و اوراق بهادار و در مرحلۀ دوم و در سطحی کلان‏تر، وزارت امور اقتصادی و دارایی با راه‌‏اندازی پایگاه دادۀ متمرکز از تمامی داده‏‌های اصلی و جزئی تولید شده در فرآیندهای پولی، بانکی و مالی می‌‏تواند ضمن افزایش روایی داده‌‏های مورد استفادۀ پژوهشگران و فعالان جامعۀ دانشگاهی، زمینۀ تصمیم‏‌گیری و سناریوپردازی کارا را بر مبنای داده‏‌های سازمان یافته و قابل اتکا فراهم سازد تا حداقل در شرایط توأم با ریسک‏‌های اقتصادی متعدد، فعالان و مدیران ارشد نهادهای مختلف با معضل اعتبار و روایی داده‏‌های در دسترس نیز مواجه نشوند.